آیا GenAI جایگزین مهندسان داده خواهد شد؟

این روزها، همگام شدن با آخرین پیشرفت‌های GenAI سخت‌تر از گفتن «مدل چند وجهی» است. به نظر می رسد هر هفته یک راه حل جدید براق با این وعده عالی برای دگرگون کردن زندگی، کار و نحوه تغذیه سگ هایمان عرضه می شود.

مهندسی داده نیز از این قاعده مستثنی نیست. 

در ماه‌های پایانی سال 2024، GenAI شروع به تغییر نحوه تفکر تیم‌های داده در مورد جذب، تبدیل و ارائه داده‌ها به مصرف‌کنندگان کرده است. وظایفی که زمانی برای مهندسی داده‌ها اساسی بودند، اکنون با هوش مصنوعی انجام می‌شوند – معمولاً سریع‌تر و گاهی اوقات با درجه‌ای از دقت بالاتر.

همانطور که گردش کار معمول در حال تکامل است، به طور طبیعی این سوال مطرح می شود: آیا GenAI جایگزین مهندسان داده خواهد شد؟

در حالی که نمی‌توانم با اطمینان بگویم «نه در یک میلیون سال» (به اندازه کافی فیلم علمی تخیلی دیده‌ام تا بهتر بدانم)، می‌توانم با درجه بالایی از اطمینان بگویم «فکر نمی‌کنم».

به دلایل ذیل، حداقل نه به این زودی.

وضعیت فعلی GenAI برای مهندسی داده

ابتدا، اجازه دهید ماجراجویی خود را با نگاهی به وضعیت فعلی GenAI در مهندسی داده آغاز کنیم - از آنچه قبلاً تغییر کرده است تا آنچه احتمالاً در ماه های آینده تغییر خواهد کرد.

تراشه جدید در را به روی محاسبات هوش مصنوعی با سرعت نور باز می کند

مهندسان دانشگاه پنسیلوانیا تراشه جدیدی ساخته اند که از امواج نور به جای الکتریسیته برای انجام ریاضیات پیچیده ضروری برای آموزش هوش مصنوعی استفاده می کند. این تراشه این پتانسیل را دارد که سرعت پردازش کامپیوترها را به شدت افزایش دهد و در عین حال مصرف انرژی آنها را کاهش دهد.

 طراحی تراشه سیلیکون فوتونیک (SiPh) اولین چیزی است که برنده مدال بنجامین فرانکلین و تحقیقات پیشگام پروفسور نادر انگتا، پروفسور اچ. پلتفرم SiPh که از سیلیکون استفاده می کند، عنصر ارزان و فراوانی که برای تولید انبوه تراشه های کامپیوتری استفاده می شود.

برهمکنش امواج نور با ماده یکی از راه های ممکن برای توسعه رایانه هایی است که جایگزین محدودیت های تراشه های امروزی می شوند، که اساساً بر اساس همان اصول تراشه های اولین روزهای انقلاب محاسباتی در دهه 1960 هستند.

پرداختن به موج جدید اینترنت اشیا با هوش مصنوعی

با پردازش داده‌ها به صورت محلی، هوش مصنوعی می‌تواند استنتاج سریع‌تری انجام دهد و موارد استفاده بلادرنگ را پشتیبانی کند.

 

امروزه شاهد رشد تصاعدی اینترنت اشیا هستیم. در هر ثانیه، 127 دستگاه با پیش بینی 43 میلیارد دستگاه اینترنت اشیا تا سال 2027 متصل می شوند. با رشد و تکامل این بازار، تقاضا برای راه حل های سیستمی پیچیده تر، قدرتمندتر، کارآمدتر و دقیق تر که می تواند به غنی سازی راه کمک کند، افزایش می یابد. زندگی در میان بسیاری از فناوری‌های حیاتی که این آینده هیجان‌انگیز اینترنت اشیا را امکان‌پذیر می‌کنند، هوش مصنوعی (Edge) با فعال کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها، بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری هوشمند در لبه اینترنت اشیا، به افزایش قابلیت‌های اینترنت اشیا کمک می‌کند.

بیایید ابتدا با اصول اولیه شروع کنیم – Edge AI چیست؟

 

در حالی که توسعه دهندگان و کاربران ممکن است از قبل با هوش مصنوعی (AI) و/یا یادگیری ماشینی (ML) آشنا باشند، هنوز آن حس آشنایی با اصطلاحات پیشرفته هوش مصنوعی وجود ندارد. هوش مصنوعی لبه (Edge AI) پیاده سازی و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در یک محیط محاسبات لبه یا دستگاه نزدیک به محل قرارگیری داده ها به جای یک محیط مرکزی مانند یک مرکز محاسبات ابری است.

نمایشگر تاچ LILYGO T-Panel برای ساخت پنلهای خانگی و صنعتی

LILYGO T-Panel هم یک نمایشگر 4 اینچی HMI و هم دروازه اینترنت اشیا (IoT) مبتنی بر میکروکنترلر ESP32-S3 WiFi 4 و بلوتوث LE 5 و یک ماژول ESP32-H2 با بلوتوث LE 5 و یک رادیو 802.15.4 برای اتصال Zigbee، Thread و Matter است.

سال گذشته، Espressif برد ESP-Thread Board Router/Zigbee را با ESP32-S3 و ESP32-H2 معرفی کرد تا نشان دهد چگونه می توان هر دو تراشه را برای ایجاد دروازه های اینترنت اشیا ترکیب کرد. اما فکر نمی‌کنم شرکتی را ندیده باشم که محصولی مبتنی بر ESP32-S3 و ESP32-H2 طراحی کند تا زمانی که T-Panel را دیدم که شامل یک رابط RS485 و کانکتورهای توسعه Qwiic نیز می‌شود.

Stellar Lifestyle فضای خرده فروشی با فناوری پیشرفته را باز می کند

فضای خرده‌فروشی Hive 2.0 در Esplanade Xchange از هوش مصنوعی و ربات‌ها استفاده می‌کند تا امکان چک کردن، تهیه و سرو نوشیدنی‌ها، و تحویل اقلام به دفاتر در ساختمان مجاور را فراهم کند.

یک شرکت خرده‌فروشی با فناوری پیشرفته با استفاده از هوش مصنوعی (AI) و رباتیک در یکی از فضاهای خرده‌فروشی حمل و نقل سنگاپور راه‌اندازی شده است که تجربه‌های خرده‌فروشی خود را به مسافران ارائه می‌دهد و همچنین نوشیدنی‌هایی را که توسط روبات‌ها تهیه و سرو می‌شود، فراهم می‌کند.

این فضا که Hive 2.0 نام دارد، واقع در Esplanade Xchange، توسط Stellar Lifestyle، بازوی تجاری اپراتور حمل و نقل عمومی سنگاپور SMRT، همراه با شرکای خرده‌فروشی از جمله 7-Eleven و استارت‌آپ‌های فناوری Javis Holdings و QuikBot Technologies توسعه یافته است.

در اولین فروشگاه خودپرداز 7-Eleven که مجهز به دوربین‌ها و حسگرهای هوشمند است، مسافران می‌توانند با ضربه زدن به کارت اعتباری خود وارد فروشگاه شوند، اقلام مورد نیاز خود را بردارند و بدون مراجعه به صندوق‌دار فروشگاه را ترک کنند. هنگام خروج، خریدها به طور خودکار به کارت آنها شارژ می شود.

Computer Weekly می‌داند که فروشگاه از مدل‌های بینایی رایانه‌ای استفاده می‌کند که در محل و در فضای ابری اجرا می‌شوند تا اقلامی را که مشتریان دریافت کرده‌اند شناسایی کنند. 7-Eleven همچنین از داده های فروشگاه برای شناسایی اقلام محبوب و ذخیره مجدد قفسه ها استفاده می کند.

کارگران برج ساحلی جنوبی نیز می توانند سفارشات 7-Eleven خود را توسط روبات های QuikBot Technologies به دفاتر خود تحویل دهند. سرویس تحویل آخرین مایل توسط ناوگانی متشکل از ربات‌های بزرگ‌تر که سفارشات را یکپارچه می‌کنند و روبات‌های کوچک‌تری که از بینایی ماشین و Lidar (تشخیص نور و محدوده) برای حرکت در پیاده‌روها استفاده می‌کنند. این ربات ها می توانند با سیستم های مدیریت ساختمان ارتباط برقرار کنند تا بالابرها و دروازه های امنیتی را باز کنند.

هوش مصنوعی برنامه نویسی را آسان میکند

شرکت Stability AI از انتشار Stable Code 3B، یک سیستم هوش مصنوعی با سه میلیارد پارامتر ارتقا یافته برای تولید و تکمیل خودکار کد خبر داد.

سیستم Stable Code 3B با پیشرفت‌هایی مانند تکمیل خودکار کد به میزان زیاد بهبود یافته، قصد دارد مرزهای توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی را پیش ببرد.

Stable Code 3B با تنها سه میلیارد پارامتر، به گونه‌ای طراحی شده است که بر خلاف مدل‌های بزرگ‌تر که به تراشه‌های تخصصی گران‌قیمت نیاز دارند، روی سخت‌افزارهای در دسترس مانند لپ‌تاپ‌ها به‌طور مؤثر اجرا شود. با وجود اندازه کوچکتر، این شرکت ادعا می کند که با کیفیت تکمیل کد مدل ها بیش از دو برابر اندازه آن مطابقت دارد یا از آن فراتر می رود.

تصاویر بازسازی شده مشاهیر در دنیای امروزی توسط هوش مصنوعی

خوب، برای علاقه مندان به تاریخ - یا کسانی که تلاش می کنند چهره های واقعی را با مجسمه های باستانی تطبیق دهند - هوش مصنوعی شخصیت های مشهور تاریخی در دوران مدرن ما را دوباره تجسم می کند. در اینجا برخی از محبوب ترین کارها آورده شده است:

ناپلئون بناپارت

 

آنه کلوز

هوش مصنوعی (AI) چیست و چگونه کار می کند؟

خیلی از افراد هنوز هم با شنیدن واژه هوش مصنوعی به ربات ها فکر می کنند و تصور می کنند که منظور از هوش مصنوعی همان ربات های بی احساسی هستند که برای انجام راحت تر کارها طراحی شده‌اند و قرار است در آینده جای انسان ها را بگیرند. مسئول این نوع تفکر به احتمال زیاد فیلم های علمی و تخیلی است اما واقعیت با آنچه که تصور می شود تفاوت دارد.

هوش مصنوعی به انگلیسی Artificial intelligence که به طور مخفف آن را AI نیز می‌نامند، در واقع تکنولوژی است که به نحوی قابلیت تفکر دارد. البته این قابلیت تفکر با چیزی که ما به عنوان تفکر انسانی می‌شناسیم تا حد زیادی تفاوت دارد، اما در حقیقت سعی دارد تا از آن تقلید کند.

ایلان ماسک از عرضه دیش قابل‌حمل استارلینک مینی تا اواخر 2024 خبر داد

ایلان ماسک، مدیرعامل اسپیس‌ایکس، اعلام کرد که نسخه قابل‌حمل دیش‌های استارلینک در ماه‌های آینده وارد بازار خواهد شد. او در سخنرانی خود به کارمندان اسپیس‌ایکس گفت: «ما در اواخر سال جاری، استارلینک مینی را معرفی خواهیم کرد که در یک کوله‌پشتی جا می‌شود.»

حساب رسمی SpaceX در شبکه اجتماعی ایکس سخنرانی ماسک را منتشر کرده است که در آن درمورد برنامه‌های آینده این شرکت، ازجمله برای سرویس اینترنت ماهواره‌ای استارلینک صحبت می‌کند. در ماه سپتامبر، FCC درخواست اسپیس‌ایکس برای استفاده از دیش مینی استارلینک که قرار است به‌اندازه یک مک‌بوک باشد را تأیید کرده بود و حالا ایلان ماسک درباره آن صحبت کرده است.

باتری های هسته ای نوید 50 سال استفاده از تلفن همراه بدون شارژ مجدد را می دهند

شرکت بتاولت ادعا می کند که باتری هسته ای هیچ تشعشعی ساطع نمی کند و فاقد عناصر سمی است و مانند باتری های معمولی میباشد.

Betavolt Technology، یک استارت آپ مستقر در پکن، در یک پیشرفت پیشگامانه، در حال پیشروی در نسل جدیدی از باتری های گوشی های هوشمند است که به طور بالقوه می تواند شارژر تلفن همراه را منسوخ کند.

گزارش ها حاکی از آن است که این شرکت فعالانه روی فناوری هسته ای برای کاربردهای مختلف باتری کار می کند، که پتانسیل شگفت انگیز ذخیره شارژ برای 50 سال را دارد.

تکنولوژی پیشرفته باتری هسته ای نوآورانه Betavolt از یک لایه نیمه هادی الماس و یک ایزوتوپ نیکل استفاده می کند که از طرح های مرسوم مبتنی بر پلوتونیوم محسوب می شود.

سینا جهانبخش

کامپیوتر تک برد با پردازنده A20 طراحی خودم (سینا جهانبخش)

کامپیوتر تک بردی با نام Artemis، با پردازنده دو هسته ای Allwinner A20 Cortex-A7 که هر هسته معمولاً با فرکانس 1 گیگاهرتز کار می کند و پردازنده گرافیکی Mali 400 دو هسته ای است. "نام خودم روی برد ثبت شده است"

امکانات

حافظه رم 8 گیگا بایتی از نوع DDR3 فلش NAND یا eMMC.

کانکتور SATA با جک برق 5 ولت SATA قابلیت پخش ویدیوی FullHD (1080p). کانکتور HDMI  و ۲ عدد هاست USB پرسرعت با کنترل برق و محدود کننده جریان USB-OTG. رابط شبکه لن 100 مگابیت اترنت.

کانکتور LiPo Battery با قابلیت شارژ باتری. کانکتور LCD سازگار با ماژول های LCD 4.3 اینچ 7.0 اینچ 10.1 اینچی  160 GPIo در چهار کانکتور GPIO رابط کارت MicroSD.کانکتور DEBUG-UART برای رفع اشکال کنسول با USB-SERIAL-CABLE-F GPIO LED LED وضعیت شارژ باتری LED برق 2KB EEPROM برای ذخیره سازی آدرس MAC و موارد دیگر. 3 دکمه با عملکرد ANDROID + دکمه RESET 4 ، طراحی ضد نویز ابعاد PCB: 84 x 60 میلی متر. 

سینا جهانبخش

نمونه طراحی کامپیوتر تک بردی خودم ( سینا جهانبخش) با پردازنده A33

کامپیوتر تک بردی طراحی خودم با پردازنده چهار هسته ای A33 Cortex-A7، پردازنده گرافیکی Mali 400، OpenGL ES 2.0، RGB/LVDS، رابط MIPI DSI برای نمایشگرهایی با وضوح حداکثر 1280x800، 5M/8M پیکسل CSI، کدک صوتی HI-FI 100 dB." نام خودم روی برد درج شده"

امکانات

A33 Quad Core Cortex-A7 با سرعت 1.2 گیگاهرتز کار می کند

4 گیگابایت رم DDR3 با فرکانس 432/360 مگاهرتز

رابط USB On-The-Go روی کانکتور USB mini AXP223 PMU کانکتور UART شارژر باتری LiPo میزبان‌های USB اجازه می‌دهد تا با باتری Li-Po به درستی کار کنند ورودی صدا برای میکروفون خروجی صدا برای هدفون کانکتور FPC دوربین CSI / LCD MIPI 40 پین کانکتور LCD 0.1 اینچی 40 پین  کانکتور 40 پین GPIO 0.1 اینچی

جک اداپتور تامین 5 ولت خارجی

ابعاد PCB: 66 x 71 میلی متر

سینا جهانبخش

Kinara پردازنده کوچک Ara-2 خود را برای کارهای بزرگ هوش مصنوعی اماده میکند

امروزه Kinara با داشتن یک رویکرد مقرون به صرفه، پردازنده جدید هوش مصنوعی edge خود را که برای تحمل بارهای کاری سخت ایجاد شده و توسط هوش مصنوعی مولد طراحی شده است، عرضه می کند.

برنامه های کاربردی هوش مصنوعی، مانند ChatGPT، در 12 ماه گذشته در بسیار مورد توجه قرار گرفته اند.

ثابت شده است که این حجم های کاری بسیار گران و پرهزینه هستند، بنابراین به طور طبیعی، آنها عمدتاً خود را محدود به پردازش ابری و مراکز داده می دانند. با این حال، در حال حاضر صنعت شروع به مشاهده فشاری به سمت بالا بردن این حجم کاری مولد هوش مصنوعی کرده است. برای رسیدگی به این فضای بازار رو به رشد، امروز Kinara پردازنده جدید Ara-2 خود را منتشر کرد که به صراحت برای کاربردهای هوش مصنوعی طراحی شده است.

مجموعه دستورالعمل بهینه سازی عصبی پردازنده هوش مصنوعی Kinara Ara-2 یک تراشه پیشرفته است که برای کاربردهای هوش مصنوعی لبه‌ای (edge) طراحی شده است و بر کارایی، کارایی و تطبیق پذیری تأکید دارد. این تراشه که در یک بسته کوچک 17x17 میلی متری EHS-FCBGA ارائه می شود، حول 8 هسته عصبی Gen-2 طراحی شده است. این هسته‌ها موتورهای محاسباتی کاملاً قابل برنامه‌ریزی با مجموعه دستورالعمل‌های بهینه‌شده عصبی هستند. یکی از مهم‌ترین نکات طراحی این تراشه‌ها، بهره‌وری انرژی است. به این ترتیب، Kinara ویژگی جدیدی را در پشتیبانی از انواع داده های جدید، از جمله Integer 4 و MSFP16 به Ara-2 اضافه کرد. با پشتیبانی از این نوع داده های جدید، Ara-2 پشتیبانی از شبکه های پیش کوانتیزه TensorFlow Lite و PyTorch را اضافه می کند که کاربرد تراشه را در مدل های مختلف هوش مصنوعی گسترش می دهد و امکان پردازش داده های انعطاف پذیرتر و کارآمدتر را فراهم می کند.

بلوک دیاگرام سطح سیستم Ara-2 شاهد ارتقاء بزرگی در ظرفیت حافظه با حداکثر 16 گیگابایت LPDDR4/DDR4X در هر تراشه است.

این پیامدهای بزرگی برای پردازش لبه دارد و با 16 گیگابایت حافظه LPDDR4 DRAM، یک Ara-2 می تواند تا 30 میلیارد پارامتر را در int4 پشتیبانی کند، به این معنی که می تواند یک مدل زبان برنامه نویسی بزرگ را اجرا کند. از نظر عملکرد، این تراشه نسبت به نسل قبلی خود مزایایی نیز دارد. تراشه جدید که قادر به تولید یک تصویر انتشار پایدار در حدود 10 ثانیه در هر تصویر است، عملکرد هوش مصنوعی مولد را ارائه می دهد که 5× تا 8× بهتر از Ara-1 است. برای مدل های پردازش تصویر، Ara-2 می تواند Resnet50 را با تاخیر 2 میلی ثانیه اجرا کند.

چگونه پایه و اساس یک استارتاپ سودآور هوش مصنوعی را بسازیم؟

سرمایه گذاری در شرکت های هوش مصنوعی اکنون وارد مرحله محتاطانه خود شده است. پس از سالی که پولی که برای استارت‌آپ‌های هوش مصنوعی مصرف می‌شود از هر بخش دیگری پیشی گرفت، اخیراً سرمایه‌گذاری‌ها معتبرتر یا معتبرتر شده‌اند.

سرمایه گذاران بیشتر در مورد تبلیغات هوش مصنوعی محتاط هستند و به دنبال شرکت هایی هستند که سودآور باشند. ایجاد یک کسب‌وکار سودآور با هوش مصنوعی، چالش‌های منحصربه‌فردی فراتر از آن‌هایی است که در راه‌اندازی یک استارت‌آپ فناوری معمولی با آن مواجه هستیم. مسائل سیستمی مانند هزینه بالای اجاره پردازنده‌های گرافیکی، افزایش شکاف استعدادها، دستمزدهای بالا، و الزامات گران API و میزبانی می‌تواند باعث شود که هزینه‌ها به سرعت از کنترل خارج شوند. ماه‌های آینده می‌تواند برای بنیان‌گذاران شرکت‌های هوش مصنوعی دلهره‌آور باشد، زیرا آنها شاهد مبارزه یا حتی شکست رهبران خود در کسب‌وکارهای جدید هستند، اما یک مسیر ثابت شده برای سودآوری وجود دارد.

تسلا از Optimus Gen 2 رونمایی کرد: نسل بعدی ربات انسان نما

تسلا از "Optimus Gen 2" نسل جدیدی از ربات انسان نما خود رونمایی کرد که باید بتواند وظایفی را از انسان بر عهده بگیرد. Optimus که با نام Tesla Bot نیز شناخته می‌شود، توسط بسیاری از طرفداران سخت‌افزار تسلا جدی گرفته نشده است و دلیل خوبی هم دارد.

زمانی که برای اولین بار اعلام شد، به نظر می رسید ایده ای نیمه کاره از سوی مدیر عامل شرکت ایلان ماسک با یک رقصنده که به عنوان یک ربات برای کمک بصری ظاهر شده بود. همچنین این که نسخه نمایشی در روز هوش مصنوعی تسلا در سال گذشته چشمگیر نبود بود کمکی نکرد، در آن زمان، تسلا یک نمونه اولیه بسیار اولیه داشت که خیلی شبیه نبود. به سختی می توانست راه برود و برای جمعیت دست تکان دهد. این در مورد آن بود.

ما متوجه شدیم که این پروژه با به روز رسانی در نشست سهامداران تسلا در سال 2023 در اوایل سال جاری اعتبار پیدا می کند، در آن زمان تسلا چندین نمونه اولیه دیگر را نشان داد که همگی پیشرفته‌تر به نظر می‌رسیدند و شروع به انجام کارهای واقعا مفید کردند، در ماه سپتامبر، یک آپدیت Optimus دیگر دریافت کردیم. در آن گزارش، تسلا گفت که Optimus اکنون با شبکه‌های عصبی سرتاسر آموزش داده می‌شود و می‌تواند وظایف جدیدی مانند مرتب کردن اجسام را به‌طور مستقل انجام دهد.

این شرکت گفت که قصد دارد به زودی از این ربات در عملیات تولیدی خود استفاده کند. زمانی که تسلا سودمندی خود را ثابت کرد، قصد دارد فروش این ربات را آغاز کند، در به‌روزرسانی قبلی در Optimus، ایلان ماسک، مدیرعامل تسلا ادعا کرد که "موارد Optimus بسیار دست کم گرفته شده‌اند." مدیرعامل گفت که تقاضا می تواند به 10 تا 20 میلیارد واحد برسد.

سینا جهانبخش

کوچکترین کامپیوتر تک بردی - Black Swift

Black Swift که دیروز در Kickstarter عرضه شد، از شرکت روسی Smart Electronics LLC می آید. این یک کامپیوتر تک برد 35×25×4mm منبع باز است که برای دستگاه های اینترنت اشیا (IoT) مانند روباتیک، بلندگوهای بی سیم، دستگاه های اتوماسیون خانگی و دوربین های IP طراحی شده است.

Black Swift مجهز به 64 مگابایت رم، 16 مگابایت رام، وای فای داخلی و دو درگاه میکرو USB است که یکی از آنها می تواند برد را با برق 5 ولت دی سی هدایت کند. سایر رابط ها از طریق اتصال دهنده های PLLD وصل می شوند که می توانند به بردهای آداپتور استاندارد PLLD-1.27-2.54 میلی متر متصل شوند تا LED ها، دکمه ها، سنسورها، رله ها و ... را فعال کنند.

سینا جهانبخش

کوچکترین کنترلر پرواز پهپاد Racewhoop

میکرو فلایت کنترلر با تراشه F3 / MPU 6000
کوچکترین کنترلر پرواز با چیدمان 20×20 میلی متر و راه اندازی سوراخ 16×16 میلی متری
نور اتمی در 1.7 گرم
انعطاف پذیری ورودی برق 1S 3.7V / 2S 7.4V
پروتکل OneShot، MultiShot و DSShot 100/300 ESC
ساخته شده در PDB 15A
سنسور جریان داخلی
Heavy Duty 1.5A BEC با خروجی 5V
پدهای طلاکاری شده برای بهترین رسانایی سیگنال / قدرت
کمال سیستم عامل از طریق CleanFlight و BetaFlight
پشتیبانی از تله متری
پشتیبانی کامل از USB
نصب فوق العاده آسان
نسخه رایگان BLHeli ESC مبتنی بر پورت سریال گیرنده / حالت گیرنده

سینا جهانبخش

شرکت بوستون داینامیکس BostonDynamics ‎

بوستون داینامیکس (به انگلیسی:Boston Dynamics) شرکتی آمریکایی در زمینه تولید ربات است. این شرکت تولید ربات‌های متنوع که می‌توانند در صنعت و امور نظامی استفاده شوند را در کارنامه کاری خود دارد.

بوستون داینامیکس شرکتی است که طراحی و ساخت روبات سگ بزرگ (به انگلیسی:BigDog) (روبات چهارپایی که برای ارتش ایالات متحده طراحی شد) و توسعه DI-Guy (پروژه نرم‌افزاری برای شبیه‌سازی انسان واقعی) را انجام داده است

ویدئو مرتبط

ربات جدید Boston Dynamics با قابلیت پارکور

روبات انسان نمای شرکت بوستون داینامیکس

 

سینا جهانبخش

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA® Jetson Orin

کیت توسعه‌دهنده NVIDIA® Jetson Orin استاندارد جدیدی را برای ایجاد ربات‌های پایه مبتنی بر هوش مصنوعی، پهپادهای هوشمند و دوربین‌های هوشمند تعیین می‌کند. طراحی جمع و جور، تعداد زیادی کانکتور و تا 40 TOPS عملکرد هوش مصنوعی هر آنچه را که برای تبدیل مفاهیم رویایی خود به واقعیت نیاز دارید در اختیار شما قرار می دهد.

سینا جهانبخش

کامپیوتر تک برد Asus Tinker Board

​

Tinker Board یک کامپیوتر تک بوردی (SBC) در شکل بسیار کوچکی است که عملکرد پیشرو در کلاس را ارائه می دهد و در عین حال از سازگاری مکانیکی فوق العاده برخوردار است. Tinker Board مناسب، علاقه مندان به اینترنت اشیا، سرگرمی ها، علاقه مندان به کامپیوتر شخصی و ... است، که یک پلت فرم قابل اعتماد و بسیار توانا برای ساخت و تبدیل ایده های خود به واقعیت ارائه می دهد.

​​

​

سینا جهانبخش

​

رزبری پای ۵ کامپیوتر تک‌برد

​

رزبری پای ۵ کامپیوتر تک‌برد جدیدی با قیمت ۶۰ دلار است که از هشت گیگابایت رم و پردازنده‌ی آرم استفاده می‌کند. با وجود انتشار شایعاتی مبنی‌بر معرفی‌نشدن رزبری پای ۵ در سال ۲۰۲۳، این کامپیوتر تک‌برد ساعاتی پیش رونمایی شد.

​

سینا جهانبخش