پرداختن به موج جدید اینترنت اشیا با هوش مصنوعی

با پردازش داده‌ها به صورت محلی، هوش مصنوعی می‌تواند استنتاج سریع‌تری انجام دهد و موارد استفاده بلادرنگ را پشتیبانی کند.

 

امروزه شاهد رشد تصاعدی اینترنت اشیا هستیم. در هر ثانیه، 127 دستگاه با پیش بینی 43 میلیارد دستگاه اینترنت اشیا تا سال 2027 متصل می شوند. با رشد و تکامل این بازار، تقاضا برای راه حل های سیستمی پیچیده تر، قدرتمندتر، کارآمدتر و دقیق تر که می تواند به غنی سازی راه کمک کند، افزایش می یابد. زندگی در میان بسیاری از فناوری‌های حیاتی که این آینده هیجان‌انگیز اینترنت اشیا را امکان‌پذیر می‌کنند، هوش مصنوعی (Edge) با فعال کردن تجزیه و تحلیل داده‌ها، بینش‌های پیش‌بینی‌کننده و تصمیم‌گیری هوشمند در لبه اینترنت اشیا، به افزایش قابلیت‌های اینترنت اشیا کمک می‌کند.

بیایید ابتدا با اصول اولیه شروع کنیم – Edge AI چیست؟

 

در حالی که توسعه دهندگان و کاربران ممکن است از قبل با هوش مصنوعی (AI) و/یا یادگیری ماشینی (ML) آشنا باشند، هنوز آن حس آشنایی با اصطلاحات پیشرفته هوش مصنوعی وجود ندارد. هوش مصنوعی لبه (Edge AI) پیاده سازی و استقرار برنامه های کاربردی هوش مصنوعی در یک محیط محاسبات لبه یا دستگاه نزدیک به محل قرارگیری داده ها به جای یک محیط مرکزی مانند یک مرکز محاسبات ابری است.